了解金蝶如何帮助装备制造企业加速创新
设计制造一体化深度协同
MTO模式
ETO模式
多层级计划体系
制造执行与用料管控
产品全生命周期管理
产品服务与运维
运营管控
设计制造一体化深度协同
通过运用云计算、数据孪生等数字化技术，将研发设计过程进行数字化、可视化；基于数据驱动、内外互联、业务互通，研发和变更信息与生产、供应链、财务等部门同步，支持制造和供应链管理
- 多维BOM管理：通过研发BOM、工艺BOM、制造BOM、安装BOM，分别支撑设计、工艺、计划、生产、发运等各业务环节实现物料管控
- ECN变更全过程在线闭环管理：通过数据共享驱动物料、BOM、ECN等信息高效流转，实现价值链相关业务环节联动响应与处理，提高业务信息流转速度和准确性，快速响应工程变更
- E-WI实现关键工序无纸化：对作业指导书进行电子化管理、及时传递至工位，实现无纸化管理；作业说明与要点发生变更时，信息能够及时传递，确保工艺规划到生产执行的一致性
按订单设计制造MTO模式
通过设置产品的特征值与过滤条件供客户进行选配，进行个性化选配和快速模拟报价，支持按客户需求选配的业务模式，以满足不同客户的不同的产品配置要求
- 个性化选配：依据客户的个性化需求，进行产品配置并形成选配部件间的关联关系、限制关系，形成个性化选配方案
- 模拟报价：依据选配方案，快速评估产品成本，结合销售毛利控制，有效指导销售报价，减少客户等待，提升客户满意
按项目制造ETO模式
以项目为主线管理企业人、财、物等各要素与产、供、销、服等各环节，对项目资源、进度、成本、质量、风险等进行有效的管理，实现项目全过程管控
- 项目关键里程碑管理：通过WBS分解到项目任务编制与下达，再到任务执行、反馈、关闭，最后到项目交付、项目回款、项目验收，实现完整的项目闭环管理
- 项目计划协同：基于三边模式下的项目计划管理，实现研发、采购、生产各环节的物料需求计划协同与齐套配送协同
- 业财融合：通过项目成本概算、预算、估算、核算的四算合一管理，建立成本的事前预测、事中控制、事后分析的管控机制，实现项目交付全周期的成本管控
多层级计划体系
通过数字化计划管理体系，将计划流从销售计划、主生产计划、物料需求计划等无缝衔接，形成按订单组织生产的多层级计划体系；通过与全业务链的全面协同，构建产供销协同作业平台，控制生产、库存节奏，加速物流周转效率，提高计划效率和管理水平
- 多层级计划体系：构建基于预测推动、订单拉动，推拉结合的四级计划（主计划、物料需求计划、车间周日计划、工序作业计划）体系，提高计划准确率
- 物料齐套模型：通过对订单、生产计划、生产工单、工序计划的全方位物料需求拉动和齐套统筹规划，实现多层级物料齐套管理，保障物资供应，提高订单准交率
- 总装拉动式采购供应计划：通过总装计划拉动与供应商的备货协同、计划协同、采购协同、供应协同、直送协同，实现供应链的精益与共赢
精细化制造执行与用料管控
对生产准备、准时投产、生产开工、生产投料、生产完工至成品入库的全过程和生产全要素进行数字化管理，对生产异常进行跨部门快速响应与联动指挥，实现按质按量按时生产
- 数字化实现产前准备：通过数字化手段对人、机、料、法、环、测等生产要素进行数字化产前检查，确保生产执行按生产计划有序进行
- 齐套发料与分工序备料：按工序生产提前期和生产节拍提前备料，依物料配送规则、方式和工序生产需求进行物料的精确配送
- 结合套料系统，实现板材最佳利用率：通过科学排版和余料管理规范，实现板材利用率最佳化
- 以计划驱动智能制造，提升计划与制造协同能力：基于计划、投产工单及计划调度驱动智能生产过程控制，实现生产执行全覆盖和智能调度指挥系统
产品全生命周期质量管控
通过从产品开发、产品实现到售后服务全过程质量的数字化管控、质量信息全生命周期的高效响应、质量问题的闭环改善，实现质量管理的可视、可控、可决策及持续优化
- IQC/PQC/FQC/OQC 标准化 ：通过IQC、PQC、FQC、OQC等质量检验工作数字化，及数据统计和分析模型，实现多层级、多维度的产品质量分析、识别、改进
- 质量管理改善可视化：通过质量改善的8D、A3标准模型或自定义模型，进行改善主题的发起、要因分析、改善措施、实施范围、改善时间、改善效果等质量改善全过程活动，进行可视化和知识库管理
产品服务与运维
建立事前预防（预防性维修、预见性维修）、事中控制（端到端一站式闭环管控）、事后维修的一站式服务模式，形成服务规划、服务运维、服务优化的闭环服务体系
- 基于物联感知与主动服务，通过端到端的协同与闭环，创收控本：通过故障在线诊断、快速确检、在线跟踪，提高服务效率；通过维修知识库及Iot技术，对产品进行预防性维护；利用VR/AR技术，指导产品维修
- 动态化的备件安全库存预测，有效提升库存周转与缩短服务周期：基于装备产品的维保服务标准化与易损备件清单，建立备件性能预警模型，主动驱动备件的维修、更换服务及安全库存管理
基于数字化的运营管控
利用预测和模型等技术手段，即时洞察经营过程中的不确定性与潜在风险，并适时敏捷应对变化，帮助管理者实时、快速透视经营计划到执行的全景视图，实现实时数据驱动、自主预判、自主决策
- 高绩效数字化运营管控能力：通过对经营能力模型、经营管控模型、业务标准化模型等业务模型持续地进行沉淀与迭代优化，不断提升企业的经营管控能力
- 全业务流数字化监控：基于数据流自动监测结果，驱动业务管理及执行环节实现自我纠偏、优化改善，支撑决策层进行基于数据的决策、管理层进行业务流程在线监控、执行层进行作业流程跟踪
